Chequeo gratuito
¿Listo para integrar IA en tu negocio?
Diez preguntas para empresas que quieren IA dentro de su producto u operación: asistentes que responden con tus propios datos, automatización, puntuación. No solo una herramienta para programar. Un minuto. Obtienes un puntaje, la etapa que te está frenando y qué hacer al respecto.
- Un puntajeSobre 100, con lo que significa para ti.
- Tu listaQué ya tienes, qué está a medias, qué falta.
- Qué hacerUn arreglo para cada brecha, con pasos para revisarlo tú mismo.
- Un reporte para compartirPor correo si lo quieres, listo para reenviar a tu equipo.
Tu resultado
0/100
Listo para construir
Tus bases están en su lugar: datos, confianza y visión de producción. El trabajo ahora es construir bien la función, rápido, y medirla contra el resultado que definiste.
Primero las bases
Hay una oportunidad real, pero las brechas de abajo suelen aparecer a mitad de un proyecto de IA, cuando salen caras. Siguen el orden en que construimos: primero los datos, después la confianza, después la función.
Empieza por los datos
La IA es la parte fácil; faltan las bases debajo. Empieza por el primer punto: mientras los datos no sean accesibles y consistentes, cualquier modelo dará respuestas poco confiables.
Por dónde empezar
- ¿Sabes qué sistemas guardan los datos que necesitaría tu IA?
Primero mapea tus fuentes. Una función de IA es tan buena como los datos a los que llega, y la mayoría de los proyectos descubre una fuente faltante a mitad de camino.
- ¿Se puede llegar a esos datos por API o exportaciones, con permiso para usarlos?
Asegura el acceso antes de diseñar: API o exportaciones, credenciales y el derecho a usar los datos. Una fuente bloqueada tarde en el proyecto cuesta semanas.
Lee: Ingesta, normalización, confianza: alimentar con datos de profesionales a un asistente de IA
- ¿El mismo cliente, producto o caso se registra igual en todos tus sistemas?
Normaliza antes de construir. Si el mismo cliente existe con cinco identificadores, la IA lo tratará como cinco personas y responderá en consecuencia.
- ¿Hay una sola versión vigente de cada documento o registro que cuenta como la verdad?
Define la fuente de verdad. Un asistente que recupera un documento desactualizado lo va a citar, con fluidez y seguridad.
- ¿Definiste cómo se ve una respuesta correcta, con ejemplos reales para probar?
Escribe la prueba antes de la función: preguntas reales con respuestas correctas conocidas y una nota mínima acordada de antemano. Sin eso, “la IA funciona” es una opinión.
- ¿Las personas podrán ver de dónde salió cada respuesta de la IA antes de actuar?
Incorpora la trazabilidad: cada respuesta debe mostrar en qué se basó. Las personas confían en lo que pueden verificar, y detectan lo que pueden ver.
- ¿Decidiste qué no debe hacer nunca la IA, o qué no debe decidir sola?
Define los límites temprano: qué puede responder la IA, qué debe rechazar y qué acciones necesitan la aprobación de una persona.
Lee: Confianza: una petición exitosa no es una respuesta correcta
- ¿La IA está atada a un proceso concreto y a un número que debe mover?
Elige el resultado antes que el modelo. Una función sin un número que mover no se puede evaluar, financiar ni mejorar.
- ¿Comparaste modelos con tus propios ejemplos, por calidad y costo?
Elige el modelo por calidad medida con tus propios datos, no por benchmarks ni por precio. El modelo más barato suele ser el primero en ser reemplazado.
Lee: El modelo correcto, no el más barato: lo que compran unos centavos por lección
- ¿Funcionará en tus propias cuentas, con monitoreo, pruebas y alguien responsable después del lanzamiento?
Planea la producción desde el inicio: tus cuentas, pruebas, monitoreo, manejo de fallas y un responsable. Esa es la diferencia entre una demo y un sistema.
Lee: Producción: lo que un prototipo se salta y un sistema real no puede
No hay pendientes en esta lista. Estás listo para construir.
¿Quieres que un ingeniero revise tu plan?
Envía tu resultado a un ingeniero y recibe una respuesta con cómo enfocaríamos tu primera función de IA: qué datos, qué verificaciones, qué resultado. Gratis y sin compromiso.
Hecho con proyectos reales
Cada pregunta sale de lo que hemos visto salir bien, y mal, en trabajo real. Míralo en la práctica:
La capa de datos de una plataforma de IA para profesionales →Preguntas
- ¿De verdad es gratis?
- Sí. El resultado aparece en la página, sin pedirte nada para verlo.
- ¿Qué pasa con mis respuestas?
- Se califican en tu navegador. Solo nos llegan si decides enviarlas a un ingeniero o pedir el reporte por correo. Mira nuestra política de privacidad.
- ¿Me van a agregar a un boletín?
- No. Si pides el reporte, te enviamos ese único correo. Solo volvemos a escribir si respondes.
- ¿Quién está detrás?
- EVDevs: ingenieros con experiencia trabajando con IA en ingresos, datos y sistemas de IA. Quiénes somos.