Valor: la meta no es adoptar IA

“Tenemos que hacer algo con IA” no es una meta. Es una preocupación. La meta siempre es algo que el negocio puede medir: ingresos de vuelta, horas ahorradas, un producto en manos de los clientes. La cuarta etapa de cada proyecto es el valor: convertir información confiable en ese resultado.

Elige primero el resultado

Un sitio web que había perdido la mayor parte de su tráfico de búsqueda no necesitaba una estrategia de IA. Necesitaba recuperar su tráfico y sus ingresos. El trabajo usó IA en todo el análisis, pero la medida del éxito era simple: las visitas semanales desde Google eran 2.7 veces mayores dentro del primer mes de arreglos. La IA era un medio; el resultado era lo que importaba.

Usa IA solo donde se gana su lugar

SuperEscuela, una plataforma de aprendizaje gratuita para niños, necesitaba miles de lecciones cortas y correctas. La IA era la única forma de que un equipo pequeño pudiera escribirlas. Pero la usamos solo en dos de las cuatro etapas del flujo de contenido:

• La IA planifica el árbol de cada tema y escribe las lecciones, donde importan el criterio y el lenguaje.
• El código simple recorre el plan y publica el resultado, donde importa más comportarse igual cada vez.

El resultado: 2.786 lecciones para toda una escuela. Y cuando las lecciones del modelo más barato no fueron lo bastante buenas para niños, medimos la calidad y pasamos a uno mejor, por unos pocos centavos por lección.

Cómo decidimos qué hace la IA

• Nombra el resultado y cómo se va a medir, antes de elegir una herramienta.
• Dale a la IA el trabajo de criterio y de lenguaje; dale al software determinista todo lo que siempre debe comportarse igual.
• Elige el modelo por su calidad medida, no por el precio ni por la moda.
• Mantén a las personas en las decisiones que tienen consecuencias reales.

El valor entregado una vez es una demo. El valor entregado todos los días, a través de fallas y cambios, es la última etapa: la producción.