Serie
La IA, en palabras simples.
Para quienes aprueban proyectos de IA y para quienes construyen con herramientas de IA: dueños, product managers, líderes de equipo, juniors, ingenieros que cambian de rumbo. Sin jerga. Qué revisar, qué preguntar y qué puede salir mal, con una lista que puedes usar hoy.
¿Demo o sistema? Cómo distinguirlos antes de pagar, o antes de lanzar
Una demo prueba que una idea puede funcionar una vez; un sistema sigue funcionando con datos reales, usuarios reales y errores reales. Qué esconde una demo, las señales de un sistema real y qué preguntar antes de pagar o lanzar.
Tu app hecha con IA funciona. Esto es lo que le falta antes de tener usuarios reales
Una app hecha con herramientas de IA puede funcionar bien en tu pantalla y aun así no ser segura para clientes. Las piezas que casi siempre faltan, desde el inicio de sesión y los secretos hasta los respaldos, los límites de costo y el monitoreo, y una lista en orden de prioridad para antes de lanzar.
10 preguntas antes de aprobar, o empezar, un proyecto de IA
Diez preguntas simples que convierten una idea de IA en un proyecto con un resultado claro: el número que hay que mover, los datos, quién revisa las respuestas, el costo por uso, quién es el dueño y qué pasa cuando falla y después del lanzamiento.
Cuánto cuesta de verdad una función de IA, y qué mueve el precio
Una función de IA tiene dos precios: construirla y mantenerla funcionando. Qué mueve cada uno, desde el volumen y el tamaño del modelo hasta el nivel de calidad, cómo estimar el costo de un resultado útil y cómo poner alertas de presupuesto antes de que la cuenta te sorprenda.
Secretos, claves y datos: lo que nunca deberías pegar en un chat
Cuida tus claves, los datos de tus clientes y tus contratos sin dejar de recibir ayuda de los chats de IA. Qué nunca debería entrar, por qué importa, qué hacer en su lugar y qué pasos dar si ya pasó.
Cómo saber si el código de la IA es bueno, sin ser experto
Seis señales que cualquiera puede revisar en una tarde, más las preguntas para la herramienta de IA y para un revisor, para que sepas si el código de tu proyecto está listo para confiar en él.
Pruebas de software, explicadas para quien nunca las escribió
Qué es una prueba automática, por qué importa más cuando la IA escribe el código, con cuáles pocas pruebas empezar, y cómo saber si las pruebas que escribió una herramienta de IA de verdad revisan algo.
Construir, comprar o esperar: dónde tiene lugar la IA en tu negocio
Una guía de decisión simple para líderes: cuándo una herramienta de IA ya hecha es lo más inteligente, cuándo vale la pena construir la tuya, cuándo conviene esperar, y cómo combinarlas.
Los riesgos de la IA en palabras simples: qué puede salir mal y cómo limitarlo
Seis formas reales en que una función con IA sale mal, desde respuestas equivocadas dichas con seguridad hasta cobros inesperados: cómo se ve cada una y los controles simples que la mantienen pequeña.
Del prototipo a producción: la checklist
La checklist por grupos que convierte un prototipo que funciona, muchas veces hecho rápido con herramientas de IA, en software en el que los clientes pueden confiar: cuentas, seguridad, datos, calidad, operación, costos y personas.
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