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Plataformas y migraciones
Rediseños, migraciones, integraciones, velocidad y seguridad, sin perder lo que ya posiciona o genera.
Los rediseños, migraciones e integraciones son donde las empresas pierden en silencio años de trabajo: cambian las direcciones, los datos dejan de fluir, las páginas se vuelven más lentas, y nadie lo nota hasta que caen las cifras.
Tratamos cada mudanza como una entrega que debe demostrar que no empeoró nada: cada página comparada antes del lanzamiento, cada integración construida para resistir sistemas que fallan y limitan peticiones, y los datos sensibles manejados con control de acceso y trazabilidad.
Esto es para ti si
- Un rediseño o un cambio de plataforma es inevitable y tu sitio genera demasiado para arriesgarlo
- Tus sistemas no se hablan entre sí, o solo mediante parches frágiles
- Manejas datos regulados o sensibles y necesitas integraciones confiables
Artículos
Producción: lo que un prototipo se salta y un sistema real no puede
Un prototipo supone que todos los sistemas responden y que todas las entradas vienen limpias. Producción se prepara para el día en que no es así. Lo que construimos en cada sistema para que siga funcionando, y para que siempre haya alguien responsable.
Rediseñar sin perder lo que posiciona: compara cada página antes de lanzar
Un rediseño es la forma más común de perder tráfico que ya ganaste. Cómo reconstruimos un sitio, bajamos la carga en móvil a 1,9 s y comparamos 3.050 páginas antes de que nadie lo viera.
Un sistema, muchos clientes: demostrar que sus datos están separados
Un producto que guarda las llamadas de venta de varias empresas nunca debe dejar que una vea las de otra. Decirlo es fácil. Así lo verificamos en el sistema en vivo, y esto construimos para que la respuesta siga siendo cierta después de cada cambio.
Normalización: mismo cliente, cinco identificadores
Cada sistema tiene su propia idea de qué es un cliente, una nota o una fecha. La normalización las convierte en una sola forma validada, y decide en silencio lo que va a decir tu IA. Lecciones de una plataforma de IA para abogados y clínicos.
Conecta la IA a tus herramientas de forma segura con MCP
MCP permite que una sola integración sirva a todos los asistentes de IA que usa tu equipo. Cómo exponer tus sistemas sin darle a un modelo más poder del que necesita: herramientas acotadas, primero solo lectura, aprobaciones y un registro de cada llamada.
Del prototipo a producción: la checklist
La checklist por grupos que convierte un prototipo que funciona, muchas veces hecho rápido con herramientas de IA, en software en el que los clientes pueden confiar: cuentas, seguridad, datos, calidad, operación, costos y personas.
Integrar APIs que fallan: reintentos, idempotencia y backoff
Toda API externa va a agotar el tiempo de espera, limitarte o cambiar sin avisar. Los patrones que mantienen correcta una integración cuando eso pasa: backoff con jitter, claves de idempotencia, presupuestos de reintentos, colas de mensajes fallidos y conciliación.
Construye en tus propias cuentas desde el primer día
Quién tiene el repositorio, la cuenta de nube y las claves de IA decide qué tan fácil es cambiar de socio, contratar un equipo o levantar la próxima ronda. Por qué construimos en las propias cuentas del cliente desde el primer día.
Mínimo privilegio para agentes de IA e integraciones
Un agente de IA puede hacer exactamente tanto daño como le permitan sus credenciales. Cómo limitar claves, tokens, herramientas y permisos de escritura para que tus integraciones de IA sean útiles y estén contenidas.
Tu política de seguridad puede estar escondiendo tus ingresos
La configuración de seguridad de un sitio bloqueaba en silencio su propia analítica y el seguimiento de anuncios, mientras un bot rastreaba más que Google. Dos hallazgos de seguridad del primer mes de un proyecto.
Limita el radio de impacto: decide qué puede romper una falla
Toda integración y toda función de IA va a fallar en algún momento. Decidir de antemano hasta dónde se extiende esa falla es lo que evita que una fuente caída, un mal despliegue o una mala salida del modelo arrastren al resto del negocio.
Ingesta, normalización, confianza: alimentar con datos de profesionales a un asistente de IA
Un asistente de IA para profesionales legales y de salud vale lo que valen los registros que puede leer. Lo que aprendimos a cargo de la capa de integraciones y datos de una plataforma así, y por qué llamar a una API es la parte fácil.
Observabilidad para funciones de IA: qué registrar, trazar y vigilar
Cuando una función de IA se porta mal, necesitas saber qué petición, qué prompt y qué modelo lo causaron, y cuánto costó. Qué registrar, trazar y vigilar para responder eso en minutos, no en días.
Pon un solo gateway entre tu producto y los modelos de IA
Cuando cada función llama directo a los proveedores de IA, las llaves, los costos y los datos personales terminan regados por todo el código. Un gateway interno te da un solo lugar para controlarlos, y te permite cambiar de modelo sin tocar ninguna función.
Catorce sitios web, una plataforma: lecciones de una consolidación
Muchas organizaciones terminan manteniendo una docena de sitios que se fueron separando. Lo que hemos aprendido al unirlos en una sola plataforma, y al reducir el código mientras todo sigue en línea.
Secretos, claves y datos: lo que nunca deberías pegar en un chat
Cuida tus claves, los datos de tus clientes y tus contratos sin dejar de recibir ayuda de los chats de IA. Qué nunca debería entrar, por qué importa, qué hacer en su lugar y qué pasos dar si ya pasó.
Webhooks o polling: cómo mantener fresco el contexto de tu IA
Un asistente de IA que lee los datos de ayer da las respuestas de ayer, con total seguridad. Cómo elegir entre webhooks, polling o ambos, y cómo mantener los datos que lee tu IA tan frescos como las decisiones que apoya.
Contratos de datos: acuerda la forma antes de conectar dos sistemas
Las integraciones fallan en silencio cuando dos sistemas no coinciden en cómo se ve un registro. Un contrato de datos hace ese acuerdo explícito, verificable y con dueño, para que los datos malos se detengan en la frontera y no lleguen a tus reportes ni a tu IA.
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De una caída de tráfico a un negocio de afiliados medible, en 10 semanas
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El sitio había perdido cerca del 90% de su tráfico de Google. Demostramos por qué, lo redujimos a lo que genera ingresos, lo reconstruimos y ligamos cada clic de afiliado a la página que lo generó.
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Los datos de casos para un asistente legal con IA
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Integraciones con sistemas de gestión de casos legales para un asistente de IA usado por despachos: ingesta de contactos, casos y notas mediante REST y OAuth2, y normalización en registros validados que el asistente podía usar como contexto, con reintentos, límites de peticiones y registros trazables en cada llamada.
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Los datos de pacientes para un asistente de salud con IA
Plataforma de IA para profesionales · datos del cliente reservados
Trabajo de integración con sistemas de gestión de prácticas de salud, expedientes clínicos y bienestar para un asistente de IA usado por clínicos: ingesta de prácticas, pacientes, notas y resultados de pruebas mediante REST, SOAP/XML, claves de API y webhooks, normalizados en un solo modelo validado y tratados según las expectativas de HIPAA, SOC 2 y GDPR.
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Arquitectura y desarrollo backend de una gran integración de APIs empresariales sobre una pasarela de APIs en la nube, en un entorno de datos sensible a la seguridad y el cumplimiento normativo: arquitectura de datos, diseño de APIs, control de acceso, requisitos de seguridad y cumplimiento, trabajados directamente con los interesados.
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