Todo lo que un resultado necesita, en un solo equipo
Recuperación de ingresos, productos de IA, contenido con IA, búsqueda, analítica, plataformas e integraciones.
Blog / Categoría
Cómo trabajamos
Nuestro proceso: diagnosticar con datos, entregar cambios pequeños y revisados, y reportar cada semana.
Rápido y cuidadoso suelen verse como opuestos. En nuestro trabajo salen de los mismos hábitos: diagnosticar con datos antes de cambiar nada, probar en una copia completa, entregar cambios pequeños y revisados, y reportar cada semana qué cambió, qué efecto tuvo y qué sigue sin probarse.
Estas notas son las prácticas detrás de nuestros resultados, escritas para que las uses en tus propios proyectos, con o sin nosotros.
Esto es para ti si
- Quieres un socio que reporte hechos, no pronósticos
- Te quemó un gran lanzamiento que rompió lo que generaba ingresos
- Quieres ver cómo trabaja un equipo antes de contratarlo
Artículos
Un sitio que se actualiza solo, y revisa cada página antes de hacerlo
Un sitio de afiliados nuevo publica datos frescos dos veces al día y contenido nuevo cada mañana, sin nadie al teclado. Cómo funciona la automatización, y la única regla que la hace segura.
Un nuevo motor para el sitio en un día, con cada página comprobada
Pasamos evdevs.com de archivos estáticos subidos a mano a Astro en Vercel en un día. Una comprobación de paridad demostró que las 111 URLs coincidían, el correo nunca se movió y el sitio ganó un flujo de leads.
Define qué es éxito antes de que empiece la prueba
Una forma de escribir un título coincide con 28.413 búsquedas al mes; la otra, con 24. Antes de probar cuál gana, dejamos por escrito cómo la vamos a juzgar. Por qué ese orden importa.
Sabe qué canal, artículo y oferta te traen clientes: cada lead debe llegar con su origen
Cómo hicimos que cada lead de evdevs.com llegue con su origen, lo que la persona necesita y cuándo quiere empezar, para juzgar la inversión en marketing y el contenido por los clientes que producen.
Primero la respuesta: lead magnets que se ganan el contacto
Nuestros autodiagnósticos gratuitos dan un resultado con puntaje, las brechas y sus soluciones en la misma página, sin pedir correo. Después ofrecen dos caminos y un reporte hecho para reenviarse. Así funcionan.
101 versiones en 10 semanas, sin romper lo que genera ingresos
La velocidad y la seguridad suelen verse como opuestas. En nuestro proyecto actual entregamos 101 versiones revisadas en 10 semanas sobre un sitio que genera ingresos cada día. Cómo.
Producción: lo que un prototipo se salta y un sistema real no puede
Un prototipo supone que todos los sistemas responden y que todas las entradas vienen limpias. Producción se prepara para el día en que no es así. Lo que construimos en cada sistema para que siga funcionando, y para que siempre haya alguien responsable.
Valor: la meta no es adoptar IA
Nadie necesita IA; necesitan ingresos recuperados, un equipo con coaching, un producto que sale al mercado. Cómo elegimos el resultado antes que el modelo, y usamos IA solo donde se gana su lugar, con ejemplos de una plataforma escolar y una recuperación de tráfico.
De cero pruebas automáticas a 918 en menos de nueve semanas
Dieciséis semanas de un producto no tenían pruebas automáticas. Para su lanzamiento de septiembre tenía 918, y un control que bloquea cualquier lanzamiento cuando una falla. Qué construimos, y las dos veces que la propia red de seguridad necesitó arreglo.
Sistemas confiables, no demos de IA: las cinco etapas detrás de cada proyecto
Ingesta, normalización, confianza, valor, producción. Las cinco etapas por las que pasa cada proyecto nuestro, desde un sitio web que pierde ingresos hasta un asistente de IA para clínicos, y por qué el modelo llega en cuarto lugar.
Tus inversionistas van a revisar tus cifras
La tracción es la historia de la próxima ronda, y los inversionistas la revisan cada vez más. Dos casos reales de cifras que parecían bien y no lo estaban, y las revisiones que las habrían atrapado antes que una presentación al directorio.
Ingeniería desplegada: ingenieros junto a tu equipo, cerca del problema
Los ingenieros desplegados trabajan directamente con tu dirección, tu gente, tus procesos y tus datos, desde la estrategia hasta producción, en vez de construir a distancia a partir de una especificación. Qué cambia, qué necesitas aportar y en qué se diferencia del staff augmentation y de la consultoría que solo entrega informes.
Escribe el reglamento antes de la primera página
Antes de construir un nuevo sitio de afiliados, auditamos 26 sitios de su mercado contra 13 reglas. Ninguno de los afiliados las cumplía todas. Por qué las reglas fueron primero, y cómo se volvieron parte de la construcción.
La IA acelera el trabajo. Las personas siguen siendo responsables.
La IA hace asequibles la investigación, la comparación y la iteración a una escala que antes no era práctica. También comete errores con total seguridad. Cómo repartimos el trabajo: qué hace la IA, qué queda en manos humanas y cómo revisamos lo que produce.
Construir una plataforma escolar con un programador de IA como compañero
97 cambios de código, 74 escritos junto a un asistente de programación con IA. Cómo construimos la app de estudiantes y el registro docente de SuperEscuela, y las reglas que mantuvieron útil a la IA y seguros los datos.
Los riesgos de la IA en palabras simples: qué puede salir mal y cómo limitarlo
Seis formas reales en que una función con IA sale mal, desde respuestas equivocadas dichas con seguridad hasta cobros inesperados: cómo se ve cada una y los controles simples que la mantienen pequeña.
Prueba los caminos que nunca han corrido
Un error de cobros les habría dado a los clientes del plan más alto una quinta parte de lo que pagaron. Esperaba en una función que nadie podía probar todavía. Cómo una ronda de revisión práctica lo encontró, junto con otros 30 problemas, antes de la primera factura.
Construir, comprar o esperar: dónde tiene lugar la IA en tu negocio
Una guía de decisión simple para líderes: cuándo una herramienta de IA ya hecha es lo más inteligente, cuándo vale la pena construir la tuya, cuándo conviene esperar, y cómo combinarlas.
Probado, probable o desconocido: un reporte semanal en el que tu director puede confiar
Casi todos los reportes de avance mezclan hechos, esperanzas y suposiciones en el mismo tono. Tres etiquetas lo resuelven. Así escribimos el reporte semanal en cada proyecto.
Una persona en el circuito, donde de verdad cuenta
La revisión humana hace que la IA sea segura para actuar, pero solo si está en los puntos correctos y las personas pueden hacerla bien. Dónde poner a los revisores, cómo diseñar el paso de aprobación y cómo convertir cada corrección en evidencia.
Cómo saber si el código de la IA es bueno, sin ser experto
Seis señales que cualquiera puede revisar en una tarde, más las preguntas para la herramienta de IA y para un revisor, para que sepas si el código de tu proyecto está listo para confiar en él.
¿Equipo sénior o primeras contrataciones? Los primeros 90 días después de una ronda
Después de levantar capital, el instinto es contratar. Contratar está bien, pero es lento, y los primeros meses deciden lo que ve la próxima ronda. Cuándo tiene más sentido un equipo sénior que entrega desde la primera semana, y cómo debe hacer el traspaso.
Cuánto cuesta de verdad una función de IA, y qué mueve el precio
Una función de IA tiene dos precios: construirla y mantenerla funcionando. Qué mueve cada uno, desde el volumen y el tamaño del modelo hasta el nivel de calidad, cómo estimar el costo de un resultado útil y cómo poner alertas de presupuesto antes de que la cuenta te sorprenda.
10 preguntas antes de aprobar, o empezar, un proyecto de IA
Diez preguntas simples que convierten una idea de IA en un proyecto con un resultado claro: el número que hay que mover, los datos, quién revisa las respuestas, el costo por uso, quién es el dueño y qué pasa cuando falla y después del lanzamiento.
Tu app hecha con IA funciona. Esto es lo que le falta antes de tener usuarios reales
Una app hecha con herramientas de IA puede funcionar bien en tu pantalla y aun así no ser segura para clientes. Las piezas que casi siempre faltan, desde el inicio de sesión y los secretos hasta los respaldos, los límites de costo y el monitoreo, y una lista en orden de prioridad para antes de lanzar.
¿Demo o sistema? Cómo distinguirlos antes de pagar, o antes de lanzar
Una demo prueba que una idea puede funcionar una vez; un sistema sigue funcionando con datos reales, usuarios reales y errores reales. Qué esconde una demo, las señales de un sistema real y qué preguntar antes de pagar o lanzar.
¿Quieres un equipo
que trabaje así?
Cuéntanos en qué estás trabajando. Te diremos cómo lo abordaríamos, y cómo se verían las primeras dos semanas.
¿Prefieres escribirnos directamente? activa JavaScript para ver la dirección