Contenido con IA que no inventa

La IA puede escribir mil artículos a la semana. El problema es que algunos tendrán una cifra ligeramente equivocada, una cita que nadie dijo, o una frase muy segura sobre algo que nunca pasó. En un sitio que vive de la confianza, con uno basta para hacer daño.

En un proyecto reciente publicamos 430 artículos basados en datos en dos semanas, en dos idiomas. Así los mantuvimos honestos.

Separar los hechos de la redacción

La IA no decide ninguna cifra. Cada número se calcula primero por script a partir de los datos de origen y se le entrega al modelo como un dato fijo. El trabajo del modelo es explicar y estructurar, no recordar ni estimar. Los gráficos salen de los mismos números, así que el texto y el gráfico no pueden contradecirse.

Verificar antes de publicar, de forma automática

• Cifras: cada número del borrador se compara con los datos calculados. Si no coincide, el artículo se bloquea.
• Citas: cada cita se compara con su texto de origen. Sin coincidencia, no se publica.

Las páginas pobres también eran parte del problema. Antes del proyecto, una serie insignia tenía 16 de 16 páginas con 43 a 47 palabras. Se reescribieron con 1.235 a 1.475 palabras, cada cifra a partir de datos.

Dejar a las personas donde importa el criterio

Las personas siguen siendo responsables de lo que se publica. La IA hace posible el volumen; no es la directora editorial. También auditamos 300 páginas de sección existentes (4.575 hallazgos) y reescribimos 255, porque contenido nuevo sobre una base débil desperdicia el esfuerzo.

Publicar cuando todavía puede posicionar

La velocidad solo sirve si llega en el momento correcto. Antes del proyecto, los artículos solían publicarse demasiado tarde para posicionar en las búsquedas que buscaban. Volumen sin oportunidad es desperdicio, así que cuándo publicar es ahora algo que probamos, no algo que adivinamos.