Pon la oferta donde está el producto
Un sitio de afiliados nuevo destacaba los temas más grandes del mercado, pero su socio vendía algo más acotado. Investigamos al socio en un día y reconstruimos la página de inicio al siguiente. Por qué emparejar oferta y página importa más que el tráfico.
Un sitio de afiliados gana cuando el lector correcto encuentra la oferta correcta. En un sitio nuevo de contenido y afiliados para Estados Unidos que lanzamos este mes, las dos cosas se habían separado, y el equipo del cliente lo notó.
La diferencia
El sitio destacaba los grandes temas nacionales de su mercado, los más buscados. El socio, resultó, solo cubre una línea más acotada de productos diarios. Una oferta junto a un tema que el socio no vende es un clic que no puede convertir.
Un día para investigar, un día para reconstruir
- Primer día: investigamos exactamente qué ofrece el socio, producto por producto.
- Segundo día: la página de inicio se reconstruyó alrededor de esos productos diarios, con cuentas regresivas a la próxima actualización, los datos más recientes y la oferta al lado. Cuatro páginas nuevas de producto, un resumen diario y una calculadora a juego salieron con ella.
- Lo que mantuvimos: las grandes páginas nacionales se quedaron, con su tráfico de búsqueda, pero sin oferta.
Mide de dónde vienen los clics
Desde el día 3 del proyecto, cada clic de socio pasa por una sola página de seguimiento que registra la página y el lugar que lo envió: 8 lugares en el sitio. Un solo comando muestra los clics por lugar y por país, para compararlos con el reporte del propio socio.
La separación por país importa más de lo que parece. Los primeros clics incluyen nuestras propias pruebas y visitas de fuera de EE. UU., y ninguna de ellas es un cliente. Contarlas haría que un sitio nuevo pareciera más activo de lo que es.
Lo que sigue
Con cada clic medido por página, lugar y país, cada cambio en el sitio ahora se puede juzgar por lo que genera, página por página.
Los ejemplos de este artículo vienen de proyectos reales. Datos del cliente reservados; cada cifra proviene de los datos del propio cliente.
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